サービス内容

• データの可視化と分析手法
  ExcelやBIツールでデータを視覚化し、重要な示唆を素早く見つけるスキルを習得します。

• 業務改善のためのデータ活用
  日常業務でデータを使い、業務フローを効率化する具体的な方法を学びます。

• 高度なデータ分析スキル
  ピボットテーブルや高度な関数、BIツールを使い、複雑なデータ分析を迅速かつ正確に行う技術を習得します。

• 意思決定の支援
  データに基づく迅速な意思決定を可能にする分析フローを確立し、実務に応用します。

メリット

• 業務の効率化と改善
  日常業務でデータを活用し、業務プロセスの改善や効率化を実現します。

• 迅速で正確な意思決定
  データに基づいた迅速で正確な意思決定が可能になり、ビジネスのスピードと競争力が向上します。

• データ分析スキルの向上
  現場の社員がExcelやBIツールを活用して、具体的なデータ分析を行えるようになり、社内のデータ活用能力が向上します。

一般的なケーススタディ

ケーススタディ1：データ可視化でレポート作成の時間を50％短縮

手動でデータを整理し、レポートを作成するのに多くの時間がかかっていました。

• 施策後:
  ExcelのピボットテーブルとBIツールを使ってデータを自動的に可視化し、レポート作成を効率化。結果、作成にかかる時間が50％短縮されました。

• 理由:
  Forrester Researchの調査によると、データ可視化ツールを使うことでレポート作成のスピードが倍以上に上がり、手作業の負担が減少するため、時間短縮と作業の効率化が期待できます。

ケーススタディ2：データ分析で意思決定の精度が20％向上

経験や直感に頼る意思決定が多く、判断の精度が不安定でした。

• 施策後:
  BIツールを活用したデータ分析を取り入れ、データに基づいた意思決定を強化。結果、判断の正確さが20％向上し、業務のスピードも改善されました。

• 理由:
  McKinseyの報告によれば、データに基づく意思決定を行う企業は、そうでない企業に比べて業務の精度が高くなり、迅速な判断ができるとされています。データ分析を取り入れることで、業務全体のパフォーマンスが向上します。

ケーススタディ3：業務プロセスの効率化で業務全体が30%改善

業務フローに無駄が多く、プロセスが非効率的でした。

• 施策後:
  データ分析を通じて業務フローを見直し、無駄な作業を削減。これにより、業務プロセス全体が30％効率化されました。

• 理由:
  Deloitteの調査では、データ分析を使って業務プロセスを最適化することで、30％以上の効率改善が見込まれるとされています。データに基づいた業務改善は、時間とコストの削減に大きく貢献します。

導入プロセス

• Step1

  

  ヒアリング

  まずは課題、お客様のビジネスについてヒアリングさせてください

• Step2

  

  ご提案/お見積り

  ヒアリング内容をもとにご提案書・お見積りをお出しします

• Step3

  

  契約締結

  もろもろすり合わせさせていただきご契約

• Step4

  

  サービス開始

  お客様のニーズにぴったり合わせたサービスをご提供

お問い合わせ・ご相談

サービスに関するお問い合わせや、詳細なご相談は、以下のフォームからご連絡ください。企業ごとのニーズに応じて、最適なデータ活用サポートをご提供いたします。