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分析手法のご紹介

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R言語による推測統計

3.R言語による推測統計 〜検定〜   推測統計とは、 全体から一部を抜き取って、その一部の特徴から全体の特徴を推測し、 そこで得られた結果が正しいかどうかを確認する統計のことをいう。 ※統計学では、全体のこと…

R言語による記述統計

2.R言語による記述統計   記述統計とは、統計の手法のひとつで、与えられたデータがどのように分布しているかを検討するために表やグラフを表示し、データの示す傾向や性質を把握する手法のことである。では、早速Rに用…

R言語とは

1.Rとは   R は統計解析ソフトである。 他の統計解析ソフトとしては有名なものでSASやSPSSが上げることができるが、これらはとても高価である。 Rは無料で使用でき、Windows、Mac OS、Linu…

データマイニングで扱うデータ

データマイニングと従来の統計解析には、同じところや重複する部分が、かなりある。 では、データマイニングと統計処理における大きな違いは、どこにあるかというと、それは「データの量」にある。 データマイニングでは、膨大な情報を…

データマイニングとは

データマイニングという言葉をご存知でしょうか。 「ビックデータ元年」と言われている2012年から、ビックデータと共にデータマイニングという言葉もよく聞かれるようになりました。 なぜ、いきなりこれらの言葉が耳に入るようにな…

データマイニングの基本手法

「まずは何が知りたいのかを知る」データマイニングとは、大量のデータから何らかの法則性を発見するために実施します。 そのデータ分析の目的によって様々な手法が存在するため、まず、自分たちがどのような問題を解決するために、デー…

線形分類器

● 機械学習の種類   機械学習は大きく分けて識別関数、識別モデル、生成モデルという3つのアプローチがあります。 ◇識別関数:入力データを見て、特定のクラスに属するよう識別   —代表的な手法 ・パー…

機械学習とは

機械学習とは   パターン認識とは、「何らかの入力が与えられたときに、 その入力パターンを解析して適切なカテゴリに分けること」です。 例を挙げると分かりやすいので、身近な例をいくつか紹介します。   …

ディープラーニング

最近皆さんはディープラーニングあるいは深層学習という言葉を耳にすることはありませんか? インターネットでディープラーニングを検索すると、GoogleやFacebook、Appleなどの名だたるIT企業をはじめ、自動運転技…

多変量解析の手法

数量化一類 質的データ(カテゴリーデータ)から数量データを予測することができる。 例:天気、曜日、イベント有無から遊園地の来場者数を予測する。 重回帰分析 数量化一類と同じような内容で、重回帰分析の場合は、数量データを使…

多変量解析とは

「多変量解析」という言葉を聞いたとき、何を想像するでしょうか? やってみたいけど、難しそう。勉強するのに時間がかかる。いろいろなことを考えられると思います。 正直に言います。「多変量解析」という分析手法は難しいです。 会…

重回帰分析

多変量解析と聞くと、主成分分析やら、回帰分析、判別分析、クラスター分析等よく聞く名前が 上がってきます。 今回、ここでご紹介するのは、回帰分析の部分にしたいと思います。 分析するうえで、上記の内容はそれぞれ重要なことでは…

データ分析とは

データ分析とは 最近になって、データ収集に熱心な企業が多くなってきたように見受けられます。 身近なところでは、コンビニのレジなどでもデータ収集を行っています。 会計時に店員が、レジで客の性別、年代、買った商品の詳細をデー…

統計学とは

1.統計学とは   wikipediaによると 統計学は、経験的に得られたバラツキのあるデータから、応用数学の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。統計的手法は、実験計画、データの要約や解…

データの見方

データ分析を行う際に、データを単体として見ていると、せっかくデータが持っている、幅広い側面を見落としてしまうことがあります。 その結果、気づけることに気づけなかったり、間違った方向に分析結果が導かれてしまいます。 データ…

身近な機械学習

身近な機械学習 ここでは、機械学習が良く使われている例をご紹介します。 ・スパムメールの検知 メールを受信すると、どれがスパムでどれがそうでないかを識別します。この問題のモデルがあれば、プログラムがスパムでない電子メール…

マーケティングとは

マーケティングという言葉を良く耳にしますが、マーケティングとはどういう意味なのでしょうか。 スペルは “Marketing” – “Market”を“ing”(動かす、あるいは創りだす)するということですね。…

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